AIによって、デザイナーの仕事はどう変わるのでしょうか。プロトタイプ制作や実装までAIで高速化できるようになるなか、デザイナーに求められる役割も変わり始めています。AnthropicのHead of Product Design、Joel Lewensteinが、Claude Codeを使った開発の実践と、AI時代にも人間に残る判断やクラフトについて語ります。

※本稿はIDEO.comで2026年8月に掲載された記事の翻訳転載です。

アルゴリズムが仕事の90％を担うようになったら、何が起こるのか。何十ものAIエージェントと働くとは、どんな体験なのか。誰もが企業向けツールを瞬時に作れるようになったとしたら？

そんな未来は、主要なAIラボにはすでに訪れている。それも、立役者であるAnthropic自身さえも予想しなかった速さで。安全で役に立つAIを作ろうとする研究者たちが2021年に設立したAnthropicの製品は、いまや数百万人に使われ、直近の資金調達では評価額が9,650億ドルに達した。

同社は、AIの能力が急速に向上し続け、それに合わせて社内の働き方も変わらなければならないという前提で動いている。指数関数的な変化を促し、受け入れるということだ。プロダクトデザイン責任者のジョエル・ルーウェンスタインの率直な話からは、私たちが向かう未来の高揚感と、ときに圧倒される感覚が生々しく伝わってくる。

ルーウェンスタインに、思考する時間を守ることがなぜ以前にも増して大切なのか、チームがAIによる技能の衰えを心配していない理由、そして企業における協働が研究とプロダクトの次のフロンティアとなる理由を聞いた。

（聞き手：IDEO Senior Design Director Ed White）

AIの可能性と危うさを実感した瞬間

――AIの本当の可能性に初めて気づいた瞬間を覚えていますか。

ジョエル・ルーウェンスタイン（JL）：私の妻は控訴審を扱う弁護士です。2023年ごろ、非常に難解な訴訟について説明してくれたのですが、3回聞いても理解できませんでした。ある晩、妻が寝ている間にスマートフォンを取り出し、生成AIにその事件を説明してもらったんです。3分の2は正しかったものの、途中からハルシネーションを起こし、間違った情報を自信満々に語り始めました。陰謀論者になったかのような、体から抜け出すような感覚を覚えています。難しいことを学べて生き生きとした感覚を得る一方で、嘘をつかれていることが怖く、混乱もした。それでもAIは強く主張し続ける。この技術には大きな可能性があると同時に、取り組みがいのある混乱と複雑さがあると思いました。

もう一つは、同じ2023年に「Dwarkesh Podcast」でダリオ（AnthropicのCEO、ダリオ・アモデイ）の話を聞いたときです。司会者は「AGI（Artificial General Intelligence、汎用人工知能）に到達してがんを治せるようになったら、それを統治するのは企業か、米国政府か、国際的な政府か」と尋ねました。突飛な前提だと思いましたが、ダリオは統治、倫理、国際秩序について深く考えを語った。彼らはAIの善なる可能性を心から信じているのだとわかり、とても興奮しました。

――あなたはAnthropicで、どんな役割を担っていますか。

JL：プロダクトデザイン、ユーザーリサーチ、コンテンツデザインのチームを率いています。約30人の組織で、プラットフォームとAPIの事業（Claude Code、Cowork）、消費者向けアプリ、企業向けやグロースの領域に、基本的にプロダクトデザイナー、ユーザーリサーチャー、コンテンツデザイナーを配置しています。デザイナーはそれぞれの現場に深く入り込み、2026年にこの職種がいったい何をするものなのかを探っているところです。

作る時間が縮むほど作る前の思考が重要になる

――AirtableやQuoraのような、あなたが過去に経験した従来型のプロダクトデザインの職場とは、何が違いますか。

JL：一番興味深いのはスピードです。よく言われることですが、不思議なのは時間の圧縮のされ方です。「Measure twice, cut once （二度測って一度切る、「念には念を入れて」の意）」ような仕事になっている。作る時間がとても短いので、作る前の準備や思考、検討により多くの時間を使います。誰もが常に新しいものをリリースしている環境で、どうやって歩調を合わせるのかが問題です。

社内ツールも大量に作ります。コンテンツデザインチームは、本番環境に送られる文言を監視するGitHubエージェントを作りました。コンテンツのガイドラインに沿っているかを確認し、違反があればPR（プルリクエスト）を作成します。以前は仕事の50％を占めていた作業が、今では5％です。その分、ほかのことに集中できます。デザイナーは全員コードを書いています。

ーーでは、デザインやものづくりの技能はどこで生きるのでしょうか。

JL：デザインのプロセスには三つの段階があります。一つ目は、何を、なぜ作るのか、どんな問題を解くのかを決めること。二つ目は、ユーザーフローを作り、基本的な構成要素をそろえること。三つ目は、多くの人が気づかなくても、さりげなく違いを生む細部を磨き上げることです。

二つ目の段階は、もうなくなりました。Claudeに指示すればやってくれます。一つ目の「そもそも作るべきか、なぜ作るのか、その先に何があるのか」を決める過程は、今も非常に人間的で、簡単には整理できません。最後の段階にある細かなインタラクションや視覚的なディテールを整えることも、今のところデザイナーの方がモデルより得意です。いつまでもそうとは限りませんが。

AIで生まれた時間はどこへ行くのか

ーーIDEOの元CEOティム・ブラウンは最近、「The AI Dividend」という記事を共同執筆しました。時間の50％を占めていた作業が5％になったことで、何ができるようになりましたか。

JL：「退屈な仕事がすべて自動化され、デザイナーはホワイトボードの前で、もっと大きく野心的なことを考えている」…と言えたらいいのですが。実際にはSlackとGitHubに何十人ものエンジニアからPRが押し寄せます。17個のClaude Codeのインスタンスを同時に動かし、それぞれが「終わりました。レビューしてください」と通知してくる。小さなプロジェクトが騒々しく鳴り響いている状態です。私生活やSNSで経験した、アテンション・エコノミーの通知過多に似ています。仕事でも同じことが起きている。ただ考え、夢を描き、探るための半日や一日を確保するのに、これまで以上に苦労しています。

――いずれ振り子は戻ると思いますか。

JL：戻らざるを得ません。人間にはそれが必要です。二つのことが起こると思います。まず、何百、何千ものClaudeのインスタンスを管理するインターフェースは、まだ発明されていません。未解決のUXの問題があります。アメリカの大統領を例にすると、何百、何千、あるいは何百万人ものスタッフが大小の判断をし、膨大な進捗報告を作っています。それらを人間の首席補佐官がさばいている。いずれデジタル版の首席補佐官が必要になります。1万人の担当者に対応した数人の上級幹部に相当するエージェントから、月曜の朝に簡潔な要約を届けてもらう。そうすれば個々のタスクを考えずに済みます。

コードを起点に試す デザイナーの新しい働き方

――デザイナーの役割には、ほかにどんな変化がありますか。

JL：コードに近づき、コードとプロトタイプを起点に考えることが中心になっています。自分たちの成果物を過度に大切に扱いません。UXがある程度よければ、ベータ版として公開し、フィードバックを集めます。

私はずっとデジタルの世界で働いてきましたが、昔のミュージシャンのようなクリエイターの仕事を考えることがあります。アルバムを完成させ、レコードをプレスしたら、それで終わり。私にはそんな創作はできなかったでしょう。私が仕事を始めたRuby on Railsの時代には、翌週に再びデプロイして問題を修正できました。AIネイティブな人たちは、火曜の夜に問題が起これば水曜の朝にPRを出して直します。すべてがいつでも変えられ、適応できるのです。

このこだわりすぎない姿勢、「完璧」よりも「完成させて公開する」ことが大切です。もちろん課題もあります。コードで作ったものの見栄えがよくない場合もありますが、バイブコーディングで作ったものから学ぶと決めて、先に進みます。私たちはこれを「意図的なクラフト」と呼びます。傑出したものにすべきときには、その技能を使える。一方、粗い版を公開してよい場面を見極める規律と判断力も必要です。

ユーザーの期待も急速に変わっています。モバイルアプリ全盛期には、体験に求められる水準は非常に高かった。今は違います。バイブコーディングで作った初期の実験的なものを出すと、「3回も壊れたし、同じボタンに三つの名前がついている」と言われます。でも同時に「気に入った。改善してくれるなら使い続ける」とも。今は成長曲線の、ユーザーが多少の不具合をかなり許容してくれる段階にいます。いずれこの分野も成熟するでしょう。

AIはデザイナーの技能を衰えさせるのか

――モデルが多くのデザイン作業をこなせる世界で、どうやって技能を保っていますか。

JL：モデルとの協働は、人を置き換える話ではありません。創造的なパートナーが刺激を与え、質問し、別の仮説を探ってくれることで、書き手、編集者、考える人として上達します。AIとの協働には、いいスパーリング相手のようなところがあります。

十分な時間がある思慮深いデザイナーより、モデルの方がうまくできることはありません。Claudeと優れたデザイナーが一対一で競えば、ほとんどの場合、デザイナーが勝ちます。チームのデザイナーが技能の衰えを心配しているとは聞きません。心配しているのは、自分がすでに持ち、大切にしている技能を実践する時間と精神的な余裕がないことです。

モデルの進化からプロダクトが生まれる

――それを聞いて、正直心強く感じます。作れるものの選択肢が増え、より多くの人がより多くのことをできるなか、どう方向を定めていますか。マイク（Anthropic Labs共同責任者のマイク・クリーガー）とは、プロダクト開発の考え方を共有していますか。

JL：モデルに先導させています。例えばAI以前なら、Claude DesignのようなプロダクトはTAM（獲得可能な市場規模）の分析から生まれたでしょう。コーディング分野での市場リーダーとしての立ち位置を評価し、隣接市場を見つけ、関係者に話を聞き、チームを立ち上げ、6〜18カ月の計画を立てる。

実際には正反対のことが起こりました。Claude Codeのユーザーが自然にUIを作り始めていたのです。デザイナーの一人が、できあがったUIはなかなかよいと気づき、モデルが私たちのデザインシステムを使って、さらによいフロントエンドを作れるようにするスキルを書きました。役立つとわかってリサーチャーに相談し、偶然ではないことを確かめた。その後、スキルを磨いて独立したアプリにした。これがClaude Designの始まりです。モデルは今後も進歩すると考えているので、リサーチプレビューとして安心して公開できました。

――普通、組織は「学術研究」と呼べるようなものを、プロダクトが生まれる道筋として捉えませんよね。

JL：以前の職場では、エンジニアリングチームを割り当てない限り、プロダクトは何も変わりませんでした。エンジニアが全員休暇に入れば、新機能も出ない。でもAnthropicでは、プロダクトチームが休暇を取っても、モデルは進歩し続けます。

AIエージェントが変える調査とチームの協働

――日常的にAIエージェントと一緒に働くのはどんな感覚ですか。組織にはどんな影響がありますか。

JL：Anthropicでは、誰もがバックグラウンドで何十ものClaude Codeエージェントを動かしています。最近、ナビゲーションの情報設計を見直しました。経験者なら、キックオフでは「このタブは本当に使われているか」「二つのタブのユーザーは同じか」など、無数の疑問が出るとわかるでしょう。AI以前の頭で考えると、「一週間調べ、次の会議を開き、そこで疑問に答えよう」となります。でも会議ではデザイナーがClaude Codeに次々と入力している。「社内文書、Slack、データを調べて、このタブを何人がクリックしているか確かめて」。45秒後には誰かが「このタブは今もかなり使われています」と発言する。全員の背後にリサーチアシスタントのチームがいて、リアルタイムで答えを探してくれるようなものです。

――今、何に刺激を受けていますか。

JL：今後3〜5年で、コンピューティングの単位がどう変わるのか興味があります。私たちはウェブサイト、次にアプリ、そしてチャットボットの使い方を覚えました。次の単位は何か。それはバイブコーディングで作られるのか、個人や企業が開発するのか、モデルがリアルタイムで生成するのか。

――これから先、チームで最も楽しみにしていることは何ですか。

JL：チームとその生産性について、よく考えています。Claudeは一人で使うモードでは素晴らしい。個人の生産性は上がりましたが、仕事での協働は劇的には変わっていません。今はワールドカップ級の個々のスター選手が素晴らしいものを作っていても、チームとしての連携にはまだAIが介在していない状態です。もっとも、あなたと私も今、AIを介さずに話しています。それもまた美しいことです。

――デザイナーにどんな助言をしますか。何をし、何を考えるべきでしょう。

JL：ユーザーが問題に直面していると、デザイナーは新機能を作ろうとしがちです。画面やフローを設計し、AIに構築させる。ですが、Anthropicではその順番を逆にし始めています。問題があれば、まず「Claudeはプロンプトだけで解決できるか」と考える。できない場合や、追加の構造が必要な場合に、機能やプロダクトの設計を加えるのです。

※本記事はIDEO.comで2026年8月に掲載されたものの翻訳版です。原文はこちら：Crafting the last mile of delight by Ed White, Zane Cooper